[Computer Vision] 머신러닝 & OpenCV #1 머신러닝 개요, KNN

1. 머신러닝 주어진 데이터를 분석하여 규칙성, 패턴 등 찾고 이를 통해 의미있는 정보 추출하는 과정 학습(train): 데이터(or feature)로부터 규칙 찾아내는 과정 모델(model): 학습에 의해 결정된 규칙 예측(predict)/추론(inference): 새 데이터를 학습된 모델에 입력으로 넣고 결과를 판단하는 과정 딥러닝 = 머신러닝의 한 종류 머신러닝: 지도학습(supervised learning), 비지도학습(unsupervised learning), 강화학습(reinforcement learning) 지도학습: 정답(label) 알고 있는 데이터 이용하여 학습 진행. 가장 많이 사용. 영상의 픽셀 값은 조명 변화, 객체 이동 등에 의해 민감하게 변하기 때문에 픽셀 값을 그대로 머신러닝..

2023.10.11